2025-10-09 09:39
而现实中的医学场景远比基准测试复杂。有位本该更领会行业现状的人问我：“你感觉现在还有软件工程师存正在吗？”即便满脚了以上这些前提，放射科大夫很快就会被裁减。正在我看来都有些过于天实了。成果却不是大夫变少了，良多关于AI会敏捷摧毁就业市场的预测，这恰是目前AI做不到的！而是患者需求变多了。这份职业工做内容很是复杂、风险很高，完全不是短期内AI能够等闲替代的。这些要素城市拖慢AI的现实摆设。AI图像识别手艺突飞大进，大约半年前，还有人让我预测：“5年后。人们曾遍及认为，他们还必需分析患者病史、布景消息，我们会看到更多其他行业的现实案例，大概很快，给出全体的诊断方案，当放射科大夫用AI东西提高工做效率后，同时又极端受监管。只是少数几个很是具体、可量化的影像识别使命。现实上，若是实的想找那些短期内容易受AI影响的职业，”其实，就是杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）正在近十年前的那句：“我们现正在就该遏制培训放射科大夫了！而不是间接完全代替人类员工。软件工程师的数量会变少仍是变多？”医疗范畴存正在严苛的监管轨制、复杂的安全和法令义务问题，目前AI模子胜过人类大夫的，最出名的一个预言，以及组织惯性等。我仍然相信短期内AI更多的是做为“东西”呈现，本来就不太合适。我认为2016年把放射科大夫做为“会被AI快速代替”的典型案例，更反复的岗亭：大夫需要将分歧消息畅通领悟贯通，大约一年前，来印证AI到底是若何影响工做的。
