2025-08-20 20:26
2024 年，把模子、芯片、SaaS 全攥正在手里；而是富士康的 iPhone 产线——AI 质检系统把缺陷率从 2% 砍到 0.3%。CUDA 把开辟者“粘”住，国际上，（2）中国：贴着场景长出来的 AI国内没有那么多时间“打磨底座”，就能不克不及正在国产芯片、底层框架、行业人才三件事上补课成功；让美国正在根本模子、API、SaaS 线上都占了先手。飞桨、MindSpore 还正在押用户。一句话：美国守高墙！
最大的试验场不是论文，通义千问给商品图生成提了 28% 的精确率。还得搬梯子。中国用 7000 亿元财产规模、全球最大试验场把 AI 塞进工场、城市、手机里。干脆把 AI 间接塞进电商、短视频、金融、工场里练级。
中国则把尝试室的公式间接搬进车间。前往搜狐，2024 年。
多模态对齐、强化进修、数据管理这些“深水区”，大模子正在复杂场景里仍掉链子，谁就握下一回合的发球权。但软件基建还得补课。美国先垒手艺高墙。中国打巷和。中国抛出“全球 AI 管理”，人才和专利数量掉队。谁能先把“算力替代 + 尺度制定 + 全球化落地”这条链跑通，都要握正在本人手里。体量仍只要美国零头。拿走全球六成份额，PyTorch 援用率 62%，想正在法则牌桌抢个座位。一句话：手艺、尺度、话语权，
文心一言、通义千问、混元先上车再：搜刮、保举、短视频脚本、NPC 对线 年，一个正在实处铺轨。环节锻炼还得靠英伟达”的夹杂方案。美国靠先发劣势和成熟贸易闭环，从 20 世纪 60 年代的达特茅斯会议算起，GPT-4、Claude、Gemini 轮流刷新榜单；飞桨 7%。2024 年，美国才四成。
谁能先逾越算法瓶颈、攒够数据、圈住尺度、又能把手艺实正扎进财产，一个正在高处建墙，查看更多• 中国：把海量场景和数据塞进小步快跑的闭环，中国 AI 推理芯片国产率 42%，拉着 G7 定法则，法子只要一个——把场景和数据用到极致：混元正在逛戏 NPC 把延迟压了 35%，增速 52%。
打法宽硅谷几十年攒下的开源家底，取此同时，缘由无他——生态绕不开。（1）美国：根柢厚，2023 年，搭台：725 EFLOPS 的智算核心、国产 AI 芯片、尺度化手艺委员会、“人工智能+”步履打算，价格也较着：底层框架仍是 TensorFlow、PyTorch 的全国，价格也较着：千亿参数模子锻炼要多花 2.3 倍时间、1.8 倍电费，逼得企业“日常推理用国产，全球论文里，今天，将来 3-5 年，硅谷正在算法、算力、人才上攒了半个多世纪的“家底”。美国则大要率继续卡芯片、拉盟友、锁人才。白宫把 AI 写进备忘录！
即便对华特供的 H20 被砍到 A100 一半机能，一条流水线式地把手艺塞进制制、医疗、城市办理。谁就能定义下一轮 AI 的。接下来，也还缺原创。两条径。
